软件开发
围绕真实业务，把规则转化为可使用的 Web 系统与桌面工具。
ZZY Works / 个人开发者作品集
周志远
工业工程 · 本科大三独立开发者 · AI 技术探索者
从真实需求出发，
用代码创造解决方案。
专注 Python 软件开发、AI 应用与自动化工具。
需求分析 → 开发 → 测试 → 部署与交付
真实项目 FitStudio 健身管理 / 配送统计助手 / 工程费用助手Not confined to the past, nor ending here.
01 / CORE CAPABILITIES
我能参与解决什么问题
AI 与自动化
将识别、规则解析与人工核对结合，处理自动化中的不确定性。
项目证据液化气配送助手 ↗
数据处理
把零散记录整理为结构化明细，保留证据并交付可核对的报表。
部署与工程实践
参与从本地运行到云端部署，关注持久化、检查与回滚准备。
项目证据FitStudio 部署 ↗
02 / FEATURED PROJECTS
三个项目，三种真实场景
从业务问题出发，说明我做了什么、如何实现，以及最终交付了什么。
FitStudio 健身工作室管理系统
围绕朋友的真实工作室需求，连接会员、预约与课时管理，让业务规则在软件中可靠落地。
- 解决的问题
- 预约、取消和课时变动相互影响，需要让余额、可用课时与记录始终对得上。
- 我的工作
- 需求梳理、课务规则、功能迭代与验收、云端部署；开发过程中使用 AI 辅助。
真实界面 · 业务细节见完整案例
液化气配送智能统计助手
从微信群聊天截图到订单明细，把 OCR、业务解析与人工核对连接为一个 Windows 工作流。
- 解决的问题
- 群聊截图里的订单与完成回复分散，人工核对编号、配送员和瓶数繁琐。
- 我的工作
- 梳理订单规则，参与 OCR 解析、人工核对与 Excel 输出流程的开发和交付。
真实界面 · 业务细节见完整案例
工程费用智能统计助手
围绕真实工程费用整理，交付五列手工录入、凭证图片关联与内嵌图片 Excel；OCR 辅助核对保留为独立原型。
- 解决的问题
- 材料费用散落在文字和图片中，整理时需要保留凭证来源，避免金额输入错误。
- 我的工作
- 围绕真实费用整理需求，完善手工录入、可靠保存、凭证关联与 Excel 导出。
真实界面 · 业务细节见完整案例
03 / DEVELOPMENT EXPERIENCE
把学习放进项目，把项目做成交付
- 本科在读
从工业工程走向软件实践
对软件、AI 与技术创新产生兴趣，通过身边的真实需求寻找学习入口。
- 2026 年下半年
开始学习 Python
尝试基础程序与自动化工具，将学习落到可以运行的代码上。
- 2026 年 10 月至 11 月初
FitStudio 开发与上线
梳理会员、预约与课时规则，逐步完成管理端、会员端及部署交付。
- 2026 年 11 月
配送统计工具交付
将本地 OCR、订单解析与人工核对连接起来，生成配送明细和汇总。
- 2026 年 11 月
工程费用工具开发
交付手工录入、凭证关联与 Excel 输出；OCR 辅助原型独立保留。
- 2026 年 11 月
建设 ZZY Works
整理真实项目、技术证据和开发日志，持续完善个人开发者作品集。
04 / TECHNICAL EVIDENCE
技术背后，有可以查看的实践
这些是参与过项目的技术方向。学习中的部分、AI 辅助的部分和实现边界，都在案例里说明。
- Python
业务规则、桌面处理与数据导出
- Django
会员登录、服务端校验与课务流程
- SQLite
课时流水与本地数据一致性
- PaddleOCR
本地中文识别与不确定内容复核
- Docker / Caddy / Gunicorn
容器化、HTTPS 入口与应用服务
05 / CURRENTLY BUILDING
当前计划与历史探索，分开记录
06 / JOURNAL
记录技术，也记录理解
技术日志正在整理，确认后逐篇发布。